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Tesla成为全美市值第一的汽车制造商足以说明前沿科技行业龙头在全球资本市场的溢

类别:技术前沿 日期:2017-6-26 10:37:55 人气: 来源:

  日前,特斯拉股价突破300美元大关,公司市值超过了通用汽车,成为全美市值第一的汽车制造商,而去年特斯拉卖了才不到8万辆车,通用可是卖了1000万辆车啊,华尔街的基金经理脑子进水了吗?为什么给特斯拉这么高的估值?

  2016年,特斯拉卖了7.6万辆车,收入70亿美金,亏损8亿美金;通用汽车卖了1000万辆车,收入1660亿美金,净利润92亿美金。但是,特斯拉股价不断创新高,通用股价却持续下跌,这是为什么呢?

  面对全球化能源短缺和污染的日益严峻,各个国家相继将新能源汽车上升为国家战略,全球电动汽车市场规模呈现迅猛发展的态势,从 2011 年仅 6.8万辆,增长至 2015 年的 64.3万辆,年均复合增长率为 75.36%,而特斯拉作为新能源汽车行业的领头羊,受益是最大的。

  特斯拉先前发展的最大问题是产能不足,2017年第一季度突破了产能瓶颈,总共交付 2.5 万辆 Model S 和 Model X,创造了有史以来的最好成绩。预计 2017 上半年向用户交付 4.7-5 万台车,相比 2016 年同期增长 61%-71%,同时借助用户对Model3的巨大需求(订单超37万台),特斯拉未来两年将迎来超强的成长周期,预计2020年的年度销售目标是50万辆。

  全球范围内,特斯拉在769个不同地区运营着超过4800个超级充电桩。今年这个数量有望翻倍,为Model 3 2017年下半年的上市做好准备。

  2017年1月5日,特斯拉旗下的Gigactory已经开始批量生产锂离子电池,其生产的电池组成本将会下降30%以上,而电池成本占到了整车售价的10%-30%,整车生产成本有望大幅下滑。

  除了汽车销量大增之外,特斯拉最近还获得一个重大利好。中国互联网巨头腾讯耗资17.8亿美元入股,获得特斯拉5%的股权。这笔投资有望帮助特斯拉开拓中国市场,和微信开展车联网领域的合作,也被视为科技行业对于特斯拉投出的一张信任票。

  公司的实力固然重要,但领导者的能力和社会地位也能体现在股值上的。马斯克除了是现任特斯拉CEO,还是Spacex(太空探索技术公司)和SolarCity(美国家用光伏发电项目公司)的CEO和首席技术官,毫不夸张地说,这人就是现实版的钢铁侠啊。投资就是投人,拥有这样有偶像的领导者,能不吸引投资人嘛!

  如果非要说特斯拉的市值超过通用这件事预示着什么,在我看来,这不仅代表了资本、用户对未来汽车发展趋势的认可,也说明了成为行业龙头在资本市场的溢价效应!

  一些汽车公司很早就开始了相关技术的研发,并且积极和互联网公司合作,打造新一代汽车产品。与此同时,监管政策、使用和产品成本等非技术方面的因素越来越成为影响或阻碍新一代汽车大规模普及的“拦石”。

  有声音说 “无人驾驶” 让人联想到机器超越人类、人工智能世界。其实围绕“奇点到来”的争论,虽然仍在继续,但对于讨论“无人驾驶”,并无太多助益,反倒会陷入过于主观的技术论调当中。也有人说,“无人驾驶”听起来很美,但是要落地,尤其在中国推进,难度太多、太复杂,时间太久。显然这是一种对问题的抱怨,所有的新技术在早期都会面临各种各样的发展阻力,但是技术发展趋势一旦逐步确立,需要的是有助于解决问题的建设性观点和思考智慧,对于困难棘手的反复强调,并无太大助益。

  那么,面对“无人驾驶”这样一个复杂又庞大的概念,当我们谈论它时,从何谈起,又在谈些什么呢?本文旨在通过分享上汽集团对“无人驾驶”技术的介绍,做简单探讨。

  如下是该公司前瞻技术研究部的“5级分级”图,据该公司智能驾驶项目总工程师刘奋先生介绍,可以使用两个维度来思考目前市场上所有的技术:一个是 TFC (见图左侧纵轴),即 Time For Collision,也就是汽车距离 (假设会) 发生碰撞需要的时间,和在发生碰撞前这一段时间的安全措施;另一个就是碰撞之后的安全措施,最简单的例子是安全带。现在业界的研究方向是“主动安全”,也就是在 TFC 这个阶段。

  5级分级是这样区别的:如果一辆车在行驶中只有纵向或侧向某一方面控制,为自动一级。如果同时具有纵向和侧向的自动控制,为自动二级。在此基础上,如果汽车对所有的,是由汽车视觉来完成,则是。在前的基础上,如果整个驾驶能够形成一个“闭环”,则是四级。而四级和五级的区别就在于,四级是局部况 (高速公,城郊或城区),五级是全工况全天候。

  从这张图描述的分级概念来看,Google 的自动驾驶系统是四级,因为 Google 的自动驾驶无法适应所有况。虽然刘工程师认为 Google 的自动驾驶已经是业界做得最好的,但仍然只是四级。顺便说一句,EPS (自动防抱死) 属于这个分级划分的一级,“全自动泊车”与“车道保持”属于。基本上,用这个分级划分可以把业界有挑战性的思都描述了。

  至于从哪一级开始入手,上汽前瞻技术研究部的观点是从开始,刘奋认为“Google 的四级系统现在还是太早了”。实现最终的五级系统,该公司给出的时间表是在 2030 年,实现全 (全工况、全天候) 下的自动驾驶。

  据外媒报道,去年8月份硅谷自动驾驶车传感器初创公司Quanergy Systems获得最新一轮融资,金额达到9000万美元(约合人民币5.97亿元),这让硅谷技术公司Quanergy的估价达到了15.9亿美元。Quanergy获得的融资证明了投资者对自动驾驶技术日益增长的兴趣。

  Quanergy Systems公司是一家硅谷初创公司,专门制造生产用于自动驾驶汽车的激光雷达传感器,2015年因其基于激光雷达的性智能传感解决方案,被车展的联网汽车展评为汽车初创公司十强。该方案主要用于实时3D地图测绘和目标侦测、和分类。

  该轮融资由研发传感和控制器的森萨塔科技公司(Sensata Technologies)主导,汽车零部件产商德尔福汽车公司、三星风投(Samsung Ventures)等多家公司都有参与。Quanergy总裁Louay Eldada表示融资后公司资产估值15.9亿美元。目前为止,该公司总计获得融资1.5亿美元。

  自动驾驶汽车结合传感器、摄像机和GPS技术来探测周围完成在城市街道和高速上安全行驶的任务。目前许多发展自动驾驶汽车的公司也运用光敏雷达,也就是大家熟知的激光雷达。激光雷达发射出短脉冲激光帮助无人车软件形成实时、高清的3D图景。传感器一秒内能发射出上百万条短脉冲探测周围物体,以此来决定最佳线。

  激光雷达在没有车道标识的道中十分有用,谷歌和福特自动驾驶测试都运用了激光雷达。但是激光雷达传感器十分昂贵。例如Velodyne研发的第一款激光雷达系统价格高达8万美元,不过Velodyne最新的原型价格就已经降到8000美元了。

  激光雷达的高价格位同时为探索制造出便宜、可靠的激光雷达传感器的公司创造了机会。上周福特汽车百度向Velodynet投资了1.5亿美元帮助Velodyne研发出价格更实惠的激光雷达,至2018年目标价格低于100美元。

  Quanergy公司同样在研发更便宜的激光雷达传感器。一月份,该公司引入了固态激光雷达传感器S3,预计达到量产时价格250美元甚至更低。该公司同时研发了小版、简易版的传感器S3-Qi价格约100美元左右,专为无人机设计。Elada表示Quanergy将与其两家合作伙伴森萨塔科技公司和Flex公司合作利用新融资的9000万美元增大产量。两家公司目前在建设Quanergy S3激光雷达传感器生产线,计划将在今年第四季度开工,预计在2017年前三月两条生产线全部投入生产。目前有五家研发自动驾驶汽车的汽车制造厂商采用Quanergy的激光雷达器,最早搭载Quanergy激光雷达器的车辆将在2018年面市,Elada未透露合作的汽车厂商。

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