如果这是未来的生物实验室，它看起来与今天没有什么不同。白色实验室外套的科学家用冷冻的管子一起散步。货架上的化学物质 - 纯酒精瓶，糖，蛋白质和盐类 - 是生长微生物和其基因的标准问题。你听不到机器人，直到听到他们的声音：他们听起来就像蟋蟀在低迷的彼此唱歌。
机器人为Zymergen工作，Zymergen是一家生物技术公司，于2014年搬到湾东岸的前电子厂。他们花时间在微生物方面进行实验，寻找增加有用化学品生产的方法。这里有一个叫Echo。机器手臂坐落在一个混乱的设备中，抓住一个塑料块，凹陷着数百个携带液体的小试验管。激光扫描块之前的条形码，然后再将其装入托盘。接下来发生的事情对于人眼来说太微妙了。
该公司的联合创始人之一，生物学家，运营和工程副总裁Jed Dean说：“这不是我用手进行移液的复制品。” “这是一个完全不同的方式。”而不是使用移液管吸取和喷射微量的液体到每个试验管 - 蜂窝规模的体积潮波 - 机器人从来没有触及它。相反，每秒500次，声波脉冲导致液体本身波纹，并发射比人类可以转移的液滴小一千倍的液滴。
大生物实验室多年来一直使用机器人和条形码。即使液体移动的技术 - 称为液滴喷射 - 已经存在了几十年。当我问Dean这个机器人现在在做什么实验时，“我不知道，”他说。他很容易找出来，但他并没有设计实验。而是计算机程序的输出。
Zymergen首席执行官约书亚霍夫曼(Joshua Hoffman)说：“我想要非常清楚，这是一个持续的工作。 “循环实验中只有一个人类科学家，看看结果和现实检查他们。”但是，为了解释数据，产生假设和规划实验，他说，最终目标是“摆脱人的直觉”。
即使AI控制的研究工作，人类将会了解计算机发现什么?结果后面的计算可能仍然是一个黑盒子。州卡内基梅隆大学的计算机科学家阿德里安特雷耶(Adrien Treuille)说，一个有趣的可能性是，我们正在关闭“可理解的”科学时代，他与生物学家一起工作。研究人员可能依靠计算机不仅要做科学，而且要解释它：生物学理论的一些可能如此复杂，以至于接受它需要对计算的信心。这一点说明我们下一步是该如何把人工智能所学到的东西我们第一时间弄清楚，不然人工智能会让人类产生依懒感，将来人类也许太依赖人工智能而把自己掉，当然人工智能如果运用到各方面形成一条产业链，想想不是很好的，比如军事，判断目标分析是否要打击，进而制造的弹药等等，自动发现，自动生产，当然这些都需要很长时间的研究，但是这不是不可能的，从微笑的我们都发不现不了的细小开始，人工智能可以第一时间得之，自己学习，或许人工智能泰智能了也不是一件好事了。
当下社会发展的趋势不得不让人去制造，这毕竟是一种竞技比赛各商业模式，当然希望人类还是点好。
利用人工智能(AI)来增加或甚至取代人类在科学过程中的作用。 “AI动力生物技术”是如何描述的，该公司的首席技术官Aaron Kimball说，“AI”听起来像是下棋的机器人。“ “我对”可以真正工作智能机器人“感到满意，”霍夫曼说，机器学习是计算机科学的一个分支，几乎全部是AI的进步。 “那就是我们所做的”。
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