武汉３月２９日电（记者李劲峰）据微软公布消息，最新的全球机器阅读理解标准水平测试（ＭＳ ＭＡＲＣＯ）中，中国企业“猿”名列第一，其数据模型在阅读理解能力上超过了人类的平均水平。
ＭＳ ＭＡＲＣＯ是全球人工智能领域行业中，的机器阅读理解标准水平测试，也是该领域的赛事。赛事举办目标是创造出能够像人类一样思考的机器，吸引世界顶尖科技公司的人工智能研究团队参与。微软公司从搜索引擎中抽取１０万个问题，然后由人类和参赛团队数据模型进行答题。
参赛的“猿”是国内一家在线教育创业公司。此次该企业研究团队的ＭＡＲＳ数据模型，答题在两项评测指标上分别得分４９．７２、４８．０２，位列参赛团队榜首，且超越人类４７、４６的基准水平。百度ＮＬＰ团队、微软ＡＩ研究团队分列二、三名。
“猿”研究团队武汉分部负责人柳景明表示，猿此次提交的ＭＡＲＳ模型，采用层叠式的注意力机制在多候选文档，采样出多个候选答案区域，并在此基础上使用交叉投票模型，优化最终的答案，实现机器找出的答案比普通人找的更准确。
微软全球机器阅读理解标准水平测试项目负责人表示，人工智能得分超过人类，将意味着人工智能在探索和学习人类知识时，将能够更快、更有效地获取信息，“如果能让机器像人类一样阅读和理解文档，将为所有可能的情形大门。”
武汉３月２９日电（记者李劲峰）据微软公布消息，最新的全球机器阅读理解标准水平测试（ＭＳ ＭＡＲＣＯ）中，中国企业“猿”名列第一，其数据模型在阅读理解能力上超过了人类的平均水平。
ＭＳ ＭＡＲＣＯ是全球人工智能领域行业中，的机器阅读理解标准水平测试，也是该领域的赛事。赛事举办目标是创造出能够像人类一样思考的机器，吸引世界顶尖科技公司的人工智能研究团队参与。微软公司从搜索引擎中抽取１０万个问题，然后由人类和参赛团队数据模型进行答题。
参赛的“猿”是国内一家在线教育创业公司。此次该企业研究团队的ＭＡＲＳ数据模型，答题在两项评测指标上分别得分４９．７２、４８．０２，位列参赛团队榜首，且超越人类４７、４６的基准水平。百度ＮＬＰ团队、微软ＡＩ研究团队分列二、三名。
“猿”研究团队武汉分部负责人柳景明表示，猿此次提交的ＭＡＲＳ模型，采用层叠式的注意力机制在多候选文档，采样出多个候选答案区域，并在此基础上使用交叉投票模型，优化最终的答案，实现机器找出的答案比普通人找的更准确。
微软全球机器阅读理解标准水平测试项目负责人表示，人工智能得分超过人类，将意味着人工智能在探索和学习人类知识时，将能够更快、更有效地获取信息，“如果能让机器像人类一样阅读和理解文档，将为所有可能的情形大门。”
本文由 790游戏（www.790.kim）整理发布
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