国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项2018年度立项项目“大数据分析的基础理论和技术方法”的项目启动会暨实施方案论证会于2018年11月23日在南京召开。南京大学薛振林副校长,重点专项总体专家组专家、项目咨询专家组专家、项目和课题负责人,以及高技术中心“云计算和大数据”重点专项管理办公室(以下简称“专项办”)等有关人员共计50余人参加了会议。
会上,专项办有关同志介绍了重点研发计划项目管理流程和最新要求,项目牵头单位科研管理部门介绍了针对该项目并结合国家相关管理制度制定的项目管理办法,项目负责人周志华教授对实施方案进行了汇报。专家组对实施方案进行了质询讨论,总体肯定了项目实施方案的编制工作,认为项目研究内容、技术线、考核指标、形式明确;任务分解具体,计划安排合理;测试方法和开合方式合理,法人单位职责明确,建立了项目管理机制、交流及检查机制,风险应对措施有效,项目实施方案合理可行。专家组加强大数据应用示范建设协调推进。通过本次会议,为项目的顺利实施和任务目标的完成奠定了基础。
该项目研究目标在于形成大数据分析基础理论支撑,发展大数据分析方法技术体系,构建大数据分析平台与应用示范。在大数据理论方法技术方面,围绕机器学习可视分析、数据挖掘、知识处理等开展深入研究,建立比较系统的大数据分析基础理论和技术方法,在机器学习理论与方法上取得创新突破,形成国际影响。在平台工具应用方面,构建大数据分析平台,提供基准测试服务,在大数据分析平台通用要求上形成国家标准,构建特定行业与社会治理应用示范。该项目将产生助力科学技术研究的开源工具,搭设致力问题求解的平台,构建推动行业与社会发展的应用示范。
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