在华为期间，李航主要在办公，负责华为诺亚实验室。这个实验室在整个华为的战略里，是肩负着人工智能、机器学习和数据挖掘方面的研究任务，既有偏长期的工作，也有偏短期的、产品化的工作。
“其他人我不惊讶，可是李航不一样。他可是华为的大师，带领一大帮AI博士。他可是我们的偶像啊。”华为一位做机器学习研发的童鞋介绍，在此之前他就从一封英文邮件中无意知道了李航要走的消息，但以为他要去的是百度，没有想到是今日头条。
在发展人工智能领域，中国更多依赖于引进大量的海外人才，毕竟在中国本土，高层次的AI人才极其稀缺。
核心讲了在移动互联网时代QA的机遇和挑战。他介绍了传统搜索技术对于解决QA问题的严重不足，以及对于未来QA技术发展的思考。
报告摘要：在移动互联网时代，问答（QA）正在成为用户执行信息访问的更受欢迎的方式。例如，用户希望通过移动电话上的问答来更自然和快速地获得信息；特定领域的用户希望通过从域中知识库的问答回答，在决策中获得更准确和有用的。传统上，质量体系建立在搜索技术的基础上。我在这次中认为，这不足以满足用户在现在和将来的质量方面的需求。我讨论了红外领域研究中的几个重要尚未解决的质量问题，包括生成质量，稳健质量检查，和互动质量。我还将介绍一些我们在华为诺亚实验室进行的质量检查工作。
李航和AIRS的会议颇有渊源，他担任过这个会议的程序委员会，而这又可以牵出另一个AI领域的重要人士，2008年AIRS会议的大会马维英博士。
2001年马维英博士在时任院长张亚勤、张宏江以及李开复等人的带动下回国，加盟微软亚洲研究院，这一待便是16年之久。期间，担任网络搜索和挖掘组的主任研究员，领导在信息检索、互联网搜索技术、数据挖掘，多管理和移动信息浏览方面的研究。
而从李航的履历看，他也是同是2001年从日本NEC公司离职加入微软。可见马维英和李航早就有交集。
从2001年入职到2012年李航离开微软去华为，他俩至少一起共事了11年。因此，这次李航加入今日头条也就不足为怪了。
事实上，初到了微软亚洲研究院的马维英发现，自己接手了来自于不同的研究背景的组员，这使得团队协作不太好进展。摸索一年之后马维英仍旧处于迷茫状态，因此不得不考虑换个方式去革新。
既然组里拥有多领域人才——信息检索、数据库、数据挖掘、人工智能、图像分析、网页分析，不一而足，为何不换干脆开拓一个新方向，从多元领域上体现优势呢？我相信这群专业背景完全不同的人一定能激荡出新的火花。我准备带领这群人在互联网搜索领域展开突围。
于搜索领域所涉及的问题常常横贯多个领域，这使得他们这个多元的小组更容易发挥优势。马维英尝试将新的构想从一个领域引入另一个领域，促成跨领域的研究。
几年后马维英也感慨到，研究院的快速发展让很多研究人员在过去十年间成长起来，其中包括了李航（现华为诺亚实验室主任）、文继荣、、谢幸、聂再清、刘铁岩等早期员工。如今他们已在各自领域里扮演着领头人的角色，也都拥有了相当规模的团队。
国内很多高校目前还没有比较系统的机器学习这门课。很多学生反馈说他们会去Coursera学习机器学习课程（也就是吴恩达的课程），或者去看李航的《统计学习方法》蓝宝书。可见在某种程度上，吴恩达和李航是不少学生入门机器学习的启蒙老师。
李航，大学诺华实验室主任，大学兼南京大学副教授。他是ACM杰出科学家。他的研究领域包括信息检索，自然语言处理，统计机器学习和数据挖掘。1988年毕业于日本京都大学电气工程系，1998年获得日本东京大学计算机科学博士学位，1990年至2001年期间，他在职于日本NEC公司中央研究所担任研究员（在NEC任职期间，李航从事了NEC文本数据挖掘产品的开发），2001年至2012年担任微软亚洲研究院高级研究员和研究经理。
他加入华为杭州科技发布了三本技术书籍，（其中最广为人知的是2012年出版的《统计学习方法》），以及超过120项技术论文，包括SIGIR，，ACL，EMNLP，ICML，NIPS，SIGKDD，AAAI，IJCAI等国际会议以及包括CL，NLE，JMLR，TOIS，IRJ，IPM，TKDE，TWEB，TIST。他和他的同事的论文收到了SIGKDD08最佳应用论文，SIGIR08最佳学生论文，ACL12最佳学生论文。
今年年初今日头条对外确认微软亚洲研究院常务副院长马维英加盟，担任今日头条的人工智能实验室负责人。此外，头条还有李磊（今日头条人工智能实验室总监）、王长虎（今日头条人工智能实验室技术总监）等资深人工智能科学家坐阵。
中国在发展人工智能这一前沿领域，更多依赖于引进大量的海外人才，毕竟在中国本土，高层次的AI人才极其稀缺，下图为中国拥有十年以上的资深人工智能人才相比美国的差距。
另外，LinkedIn数据显示，谷歌、微软、IBM、亚马逊、英特尔、Facebook等拥有最多的AI人才，国内、北大等高校，以及BAT和华为在AI人才方面最具优势，这说明，众多人才被巨头和高校所垄断，对于这些巨头来说，要钱有钱，有数据有数据，自然是吸引人工智能相关人才最主要的原因之一。
继吴恩达离职后，百度整合相关人工智能技术部门，组成AI技术平台体系，其中王海峰为总负责人。王海峰在2010年1月加入百度公司，2013年作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院（IDL），来自百科中介绍：王海峰博士是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL50多年历史上唯一出任过（President）的华人，还在多个国际学术组织、国际会议、国际期刊兼任各类职务。
在吴恩达宣布从百度离职后，行业内另一劲爆消息令人惊震，即张潼出任腾讯AILab(腾讯人工智能实验室)负责人。事实上，据说张潼早在去年就入职腾讯，可能由于其他原因，如竞业协议，或其他缘故，并没有公开，只是在吴恩达离职百度的次日，腾讯宣布科学家张潼担任腾讯AILab主任，在加盟腾讯之前，是百度研究院副院长、大数据实验室负责人，是机器学习、大数据分析领域国际知名学者。
赵峰麻省理工学院获得人工智能博士，如今是海尔集团CTO、副总裁，曾任微软亚洲研究院常务副院长，是物联网领域的领军人物，领导开发了微软传感尘埃、微型网络服务等。
973首席科学家，曾任华大基因CEO，华大基因研究院院长，其研究涉及基因组学等组学，生物信息学大数据分析，机器学习和人工智能等多个领域。2015年10月创办碳云智能科技有限公司，不到半年的创业公司估值高达10亿美元。
在去年1月，某上市公司公告碳云智能估值50亿元依据：是一家致力于打造集生命大数据、人工智能、互联网为一体的平台性机构，以及碳云智能的董事长兼CEO王俊先生是具有国际影响力的科学家和业界。
科技大学杨强教授，第四范式首席科学家，人工智能领域学术界的领军人物，华人界唯一的国际人工智能协会院士，人工智能前沿科技的领导者，ACM杰出科学家，公开资料显示，其发表论文400多篇，被引用超过20000次。
俞凯是剑桥大学语音博士、上海交通大学教授、IEEE高级会员、思必驰联合创始人及首席科学家，2012年在上海交通大学创建智能语音技术实验室，将人机口语对话系统的全面技术引入回国，2014年获吴文俊人工智能科学进步。在其带领下，思必驰上海交大语音实验室先后推出了VDCNN算法模型结构，在噪声语音识别的业界基准库Aurora4上，取得了7.09%的词错误率，是抗噪语音识别领域新的里程碑；新型解码框架PSD，使语音识别系统的速度累积提高20-30倍，内存下降50%以上，显著改善了语音识别系统的用户体验。这使得思必驰语音技术受到了市场欢迎与关注。
根据公开资料显示，亓超是三角兽联合创始人、CTO，早前是微软小冰、百度度秘的技术创始人，在今年3月1日腾讯科技报道，据三角兽透露，已经和腾讯、新世界集团、恒生电子、新东方、Rokid，Jibo，网、锤子等公司达成合作等公司达成合作，将其AI智能交互系统的技术应用到真正的商业领域中。
余凯组建并领导了中国第一家以深度学习为核心的大数据人工智能研发机构IDL（百度深度学习研究院），国际知名机器学习专家，是深度学习领域的领军人物之一，于2015年创办地平线机器人技术。
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