让人工智能技术“顶天”应用“立地”

　　华晨宇的爸爸华福雄

　　无人驾驶汽车是人工智能落地的重要场景，图为工作人员在软件园区测试上的无人驾驶汽车。资料图片

　　“人工智能是供给侧的创新引擎。”日前，在“2018年未来科学大颁典礼暨F2科学峰会”期间，科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）高级副总裁杜兰接受中国经济导报记者专访时说：“科大讯飞要获得下一步腾飞很重要的点，就是在技术‘顶天’的同时，实现应用的‘立地’，换句话说，就是让人工智能的技术全面和应用结合起来。”

　　语音输入速度1分钟400字，支持方言种类24种，总用户数超过6亿，语音准确识别率突破98%……这是讯飞输入法的一组数据，而这组数据的背后，是大数据的不断完善和积累。

　　杜兰告诉中国经济导报记者，这项技术的应用并不是一帆风顺的。讯飞输入法最初的模型是在实验室的“理想”下研发的，因此测试识别率高达90%以上，但当把模型搬到实际场景应用中时，使用者的方言、口音、周边噪音等都成为干扰因素，语音识别准确率从实验室的90%锐减到60%。但是，随着用户数量从数十万到数百万，再到数千万，系统的自进化涟漪效应开始发挥威力并不断扩大。随着后台数据的积累，以及处理这些实际数据的算法持续突破，语音识别准确率不断提升，而这又会反过来吸引更多用户使用，从而持续积累数据，形成一个正向的迭代循环。杜兰介绍，2014年，讯飞输入法用户已达1亿，语音识别准确率突破了95%。

　　语言是一个复杂的系统，会因为场景、而变。比如用大数据进行翻译，数据量越大，长尾现象就会越严重，像一些新的词汇、并不常见的人名或地名等，会存在一定翻译困难。

　　“实现技术的突破，需要用登山的方式持续朝着一个方向去进攻。”在杜兰看来，实现对语音语义的理解，取决于行业大数据的积累。与此同时，科大讯飞自身核心算法的不断突破，也使输出准确率更加精准。

　　语音识别只是人工智能技术的一部分。如今，人工智能技术的发展推动了零售、农业、物流、教育、金融等其他领域的发展模式，重构生产、分配、交换和消费等各环节。IDC的数据显示，未来5年内人工智能技术将应用到多个行业并极大提高其行业运转效率，具体提升效率为教育行业82%、零售业71%、制造业64%、金融业58%。

　　面对量大面广的人工智能应用场景，杜兰向中国经济导报记者坦言，在看来，科大讯飞从1999年成立以来，如今已是中国人工智能的领军企业，但在实现人工智能领域相关应用突破的过程中，科大讯飞却经历过痛苦的摸索期。用杜兰的话来说，这个过程是“十年坐冷板凳”，熬过这个阶段需要怀着一颗热爱的心去坚守，并需要不断地突破。

　　“人工智能确实能赋能各个行业，帮助60分的医生去做80分的事情，减少90分的医生从事的一些简单重复的劳动。人工智能的‘头雁’效应，能带来产业链的升级。”杜兰对中国经济导报记者表示，“我们希望能把技术的可实现性和用户的体验性做到最好。”

　　2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台了人工智能战略和政策。人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先及的影响；欧洲关注人工智能带来的安全、隐私、等方面的伦理风险；日本希望人工智能推进其超智能社会的建设；而中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。

　　如今，我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长。

　　2017年12月，国家发展委高技术司公示了2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单，共有科大讯飞高灵敏度语音识别系统产业化及应用等56个项目入围。同在去年底，国家科技部发布了新一代人工智能四大创新平台，其中也包括科大讯飞的智能语音平台，其与BAT三家并列。

　　就在本月，工信部启动了新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作，确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、神经网络芯片、开源平台、智能制造关键技术装备等17个揭榜方向，每个揭榜方向涉及多个细分领域。

　　“目前国际竞争中，各个国家的优势不同。在互联网和人工智能领域，中国和美国是全球的引领力量。”杜兰告诉中国经济导报记者，中国有非常好的人工智能应用基础。人口众多，移动互联网飞速发展，为产业发展提供了大量的数据支撑。我国一旦形成从基础研发到应用研发，再到整个产业链的布局，人工智能的带动效应将非常可观。

　　《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%。预计今年中国人工智能市场增速将达到75%。

　　关于人工智能的概念，现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，而重点应该是让机器能够解决人脑所能解决的问题。

　　有业内人士指出，中国的优势领域主要体现在应用方面，而在人工智能核心技术领域，如硬件和算法，力量依然十分薄弱，这使得中国人工智能发展的基础不够牢固。

　　杜兰告诉中国经济导报记者，科大讯飞1999年成立，5年后才实现盈亏平衡。在杜兰看来，“科大讯飞要获得下一步腾飞很重要的一点，就是举公司之力聚焦做一些事情，让人工智能的技术全面和应用结合起来。”

　　具体而言，杜兰认为，人工智能应用需要在三个核心要素上取得突破：一是核心算法，能力上要不断突破。二是行业大数据，要积累得够深，包括教育、医疗等，行业数据要足够多。三是行业专家的出现，人工智能的特点是聚集最优秀人类的能力，人工智能之所以能超越90%的普通人，是需要找到行业最优秀的专家，给这些行业大数据定标，然后让机器不断去学习。

　　“目前大家对人工智能的态度，要么就是认为应该积极地拥抱这项技术，要么就是担心最终会幻灭。实际上，我们应该用平常冷静的态度来分析它，弄清楚技术的边界，给这项技术一定的成长空间。”杜兰说道。

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