人工智能深度学习处理器推动下一代最前沿汽车的发展

　　在 2025 年之前预计有 800 万辆自动驾驶或半自动驾驶车辆计划上行驶。它们全都依赖各种技术，来实现从人为到使用自动化系统的转变。这也正在改变设计工程师对解决方案的要求。

　　灵活性和可扩展性是满足自动驾驶的各个阶段和等级要求所必须的。为什么？ 因为从不断变化的要求，到AI平台的不断扩展，工程师们需要应对多种因素。他们需要运用现有的处理能力，处理各种中的最终使用场景和不同应用，涵盖范围从自动驾驶和ADAS（高级驾驶辅助系统）、车内AI、信息娱乐和显示到车辆电气化等。

　　安富利一直致力于适合自动驾驶和ADAS的开发平台。通过人工智能深度学习处理器，产品可以瞬时观测捕捉况，继而进行3D物体的检测、分割。同时，从自动化到电气化再到信息娱乐系统乃至往后的发展，安富利一直为您这样推动下一代前沿汽车发展的客户提供解决方案。

　　我们战略合作伙伴赛灵思公司的汽车解决方案以效能优化和AI 集成广泛的优势脱颖而出，且具备卓越的整体适应性、可靠性和可扩展性。赛灵思 FPGA 和 SoC 还具备更强的确定性和响应能力，提供任意设备间的接口、系统集成以及一系列其他差异化因素，支持各种面向未来的汽车解决方案。

　　杨得志之子南阳事件

　　汽车行业越来越希望通过先进技术来提供更智能、更安全和更舒适的驾驶体验，这一挑战就落在了设计工程师身上。借助来自赛灵思和安富利的 UltraZed-EV 系统级模块入门套件和 Quad AR0231AT Camera FMC Bundle ，您可以充分发挥自适应汽车解决方案的潜力，并跟上自动化、电气化、信息娱乐系统等需求快速发展的脚步。