移动互联网的流量红利逐渐褪去，数以百万的 App 正在一个存量市场中抢占用户；谁能提高获客效率，谁就有可能在激烈的竞争中胜。
这篇文章从 App 渠道追踪的三题入手，详细介绍了渠道追踪的5种方法、以及渠道数据分析的两大思，相信总有一个方法你会用得上。
因为应用商店不提供渠道来源数据，所以 App 推广效果监测一直是个老的问题。为了追踪 App 渠道来源，人们想出了各种方法，下面我们给大家系统介绍一下。
众所周知 Google Play 无法在中国使用，所以国内 Android 市场被数十家应用商店（ 豌豆荚、百度助手、酷市场、360手机助手等等 ）占领，Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。
具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道标识）来标识；当用户下载了 App 之后，运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。
虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。
部分第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的『一面之词』是很难找到线、iOS 渠道追踪方法
IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。
通过 UTM ，我们监测到每个渠道、每次投放的 『App 新增用户量』，然后计算出平均获客成本。
从广告来源上看，渠道1的平均获客成本最低；从广告关键词上看，『外卖』主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。
在这个过程中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。
除了用户行为指标，财务指标也非常具有参考性。按照广告来源（utm_source）我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率（MPR）和用户平均收益（ARPU）。
虽然渠道2的获客成本略高于渠道1，但是从收益的角度来说，投资渠道2显然是一种更加明智的选择。
综合上述指标，该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道2，同时主打『外卖』主题内容。还是和上个月同样的市场预算，但是新增用户却提高了150%、新用户留存率提升了240%，这是一个巨大的增长。
以 Facebook 的 wit.ai 为例，机器人对话平台（Bot Framework）
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