在McKinsey 2018年发布的一份名为 “Analytics Comes of Age”的研究报告中，以大数据分析为代表的高级分析技术对于销售与营销、研究与开发(R&D)、包括分销在内的供应链管理(SCM)、工作场所管理与运行等领域的营收促进效果最为明显。
McKinsey认为，大数据和其他分析技术将以AI为技术基础，以创建出全新的生态系统。而在具体行业方面，大数据等分析技术在基础材料和高科产业中做出了最有价值的贡献。下面我们就以十张图片来说明高级分析与大数据技术如何性地改变了销售与营销等基本的业务流程。
首先的图片还是来自于McKinsey的研究报告，近50%的受访者表示，分析和大数据从根本上改变了他们的销售和营销职能。此外，超过30%的受访者表示，在不同行业的研发领域中也是如此，而分析和大数据对高科技和基础材料与能源行业的推动作用最为明显。
据Statista报道，全球大数据软件与服务的市场收入预计将从2018年的420亿美元增加到2027年的1030亿美元，年复合增长率为10.48%。
而根据NewVantage Venture Partners的数据，大数据将为那些试图降低开支(49.2%)和通过创新或以创建全新渠道的公司(44.3%)带来最大的价值。通过将高级分析与大数据相结合，企业可发现除降低成本的新机会，这促使更多的企业开始去应用了大数据分析。69.4%的受访者已经开始使用大数据来创建了一种数据驱动型的文化，而27.9%的受访者表示他们已经看到了。
同时，Hadoop和大数据市场将从2017年的171亿美元增长到2022年的993.1亿美元，期间年复合增长率为28.5%。而预计增速最快时期是2011年到2022年中，这一年市场价值一年将升高300亿美元。
数据市场则预计将从2018年的53亿美元增长到2026年194亿美元，年复合增长率为15.49%。同时，包括专业服务在内的全球大数据市场预计将从2018年的165亿美元增长到2026年的213亿美元。
全球范围内，对比于高级分析和大数据相关的硬件、服务和软件的需求相比，后者的主导地位更加显着。在预测中，软件也是增长最快的一个类别，将从2018年的140亿美元增加到2027年的460亿美元，年复合增长率为12.6%。
非关系型分析数据存储将是2015年到2020年大数据中增长最快的一个技术类别，年复合增长率为38.6%。而排在第二与第三位的分别是认知软件平台(23.3%)和内容分析(17.3%)。
咨询集团(BCG)发现，通过利用大数据一家分散型的日用百货零售商的销售额将增长3%到4%。大数据将成为零售业转型的催化剂，并未本地化带来比以往程度更高的精确度。如今，大数据正在被零售商用来增加投资回报率、优化规划径图、提升销售与交叉销售的业绩，并同时优化商品价格。
根据NewVantage的调查，84%的企业推出了高级分析和大数据的计划，以提高准确性并加快其在这一领域中高的决策过程。同时，超过三分之一的企业表示，加快决策过程是他们计划中的首要任务。
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